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一种基于方向信息的鲁棒型Hausdorff距离匹配方法。该方法采用方向信息提取图
像边缘,通过计算边缘匹配率( edge matching rate, EMR)获得候选匹配区域,然后采用修正后的Hausdorff距离构造
相似性测度。实验结果表明,该方法加快了匹配过程,提高了抗噪性能,并能够准确匹配含有遮挡和伪边缘点的图
像,从而解决了基于传统Hausdorff距离匹配方法因噪声点、伪边缘点和出格点而造成的误匹配问题。-Based on the direction of inform
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波形匹配算法，为了获得完整的指纹图像，提出一种基于波形匹配的指纹图像帧序列拼接算法．该算法从每个图像帧的参考区域提取波形信息，通过计算波形相似度并引入逐步求精的拼接策略，分3个阶段获得拼接参数，确定图像帧之间的重叠和水平移位．实验结果表明，文中算法运算量小、运算速度快、占用系统资源少，特别适用于资源有限环境中的自动指纹识别系统．-Waveform matching algorithm, in order to obtain a complete image of the fingerprint,
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针对
１２８
维
ＳＩＦＴ
特
征向量，采用距离匹配和余弦相似度匹配相结合的测度方法，利用特征点方向一致性进一步降低误匹配率
．
实验结
果表明：改进算法对图像的缩放、旋转、光照、噪声和小尺度的视角变换均有较好的匹配效果
．
与原算法相比，在保
证匹配点数和匹配时间的基础上，改进算法对旋转、缩放、噪声模糊和光照变换的误匹配率平均降低
１０％～２０％
，
对于小尺度的视角变换，误匹配率平均降低
５％．
-For 128-dimensi
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匹配特征、相似性程度以及匹配策略是图像匹配的三个技术难点。文章深入讨论了这三个方面所涉及的各种方法并评估和比较了他们的优缺点，指出了存在的问题。-Matching features, as well as the degree of similarity matching strategy is three image matching technical difficulties. Depth article discusses the various methods involved in
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本文提出一种基于图像边缘几何特征的快速模板匹配算法。算法利用边缘
点的位置和梯度方向作为匹配信息进行相似度计算。可以很好的避免因图像明
暗变化、光照不均匀、旋转所带来的影响，且对于部分遮挡的情况，亦可以得
到良好的匹配结果。为了得到边缘点坐标和梯度方向，本文根据曲面拟合原理，
通过平移变换，推导出精确梯度方向和亚像素边缘坐标的快速算法。既加快了
算法的处理速度，也是匹配算法高精度的前提保证。为了使匹配算法满足实时
性要求，主要采用阈值判断和图像金字塔算法的搜索策略。在阈值
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Template matching is concerned with measuring the similarity
between patterns of two objects. This paper proposes a massively
parallel approach to pattern recognition with a large
template set. A class of image recognition problems inherently
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